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中國工業(yè)報
2025年1月20日，DeepSeek發(fā)布新一代推理大模型DeepSeek-R1，以的“性價比”在全球AI競技場投下“技術(shù)普惠”的深水炸彈。
這不僅是算法對算力的逆襲，更是開源生態(tài)對閉源生態(tài)的降維打擊……隨后全球47萬個衍生模型在20天內(nèi)破土而出，昇騰、騰訊云等200多家生態(tài)伙伴構(gòu)建起自主可控的AI產(chǎn)業(yè)鏈，甚至倒逼OpenAI宣布GPT-5免費開放。
如今，DeepSeek的神話還在續(xù)寫……深度適配、開源、差異化競爭成為當(dāng)下熱點。
成本重構(gòu)改寫行業(yè)規(guī)則
“高性能+低成本”組合，直接推動全球AI服務(wù)價格體系重構(gòu)，迫使頭部廠商加速技術(shù)迭代。
從陽春白雪到下里巴人，DeepSeek讓AI真正飛入尋常百姓家。無論是專業(yè)人士的復(fù)雜工作場景，還是普通用戶日常娛樂、學(xué)習(xí)，都能輕松駕馭，極大降低了大眾運用AI技術(shù)的門檻。
性能是衡量一個模型優(yōu)劣的關(guān)鍵指標。在性能層面，DeepSeek其獨創(chuàng)的專家混合架構(gòu)（MoE）通過任務(wù)分解與多專家協(xié)同，顯著提升數(shù)學(xué)推理效率，數(shù)學(xué)推理能力超過OpenAIo1；基于2000億Token訓(xùn)練量的代碼生成模型，在數(shù)學(xué)推理和代碼任務(wù)上已超越GPT-3.5。
成本控制則成為DeepSeek顛覆行業(yè)的關(guān)鍵。DeepSeekR1以557.6萬美元的訓(xùn)練成本（僅為Gpt-4的1/10）和API調(diào)用價格（OpenAI的1/30），徹底打破“算力軍備競賽”的行業(yè)困局。這種“高性能+低成本”組合，直接推動全球AI服務(wù)價格體系重構(gòu)，迫使頭部廠商加速技術(shù)迭代。
正因如此，DeepSeek吸引了國內(nèi)眾多企業(yè)的目光。國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)負責(zé)人向中國工業(yè)報表示，根據(jù)杰文斯悖論（杰文斯悖論：技術(shù)進步提高了資源使用效率，但最終會導(dǎo)致該資源的總消耗量不降反增），像DeepSeek這樣由技術(shù)創(chuàng)新提升效率的工具，其廣泛應(yīng)用將大規(guī)模帶動算力需求的增加。
因此，社會迫切需要打造能夠應(yīng)對高峰值的大規(guī)模算力中心，也需要類似超算互聯(lián)網(wǎng)的全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，將全國各地的算力中心連接起來，形成面向全國算力資源池，實現(xiàn)全國算力資源的統(tǒng)一管理。此外，還要建立“算力+應(yīng)用”的一體化交付體系，促進供需雙方的高效對接。
中國工業(yè)報了解到，作為綜合算力服務(wù)平臺，目前超算互聯(lián)網(wǎng)已連接國內(nèi)14個省區(qū)市的20多家超算和智算中心。目前，平臺上已有各類算力商品超6500款，其中AI模型服務(wù)近240款，既有DeepSeek、Qwen等國內(nèi)開源模型，也有Llama、StableDiffusion、Gemma等國外AI開源模型。
國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)負責(zé)人向中國工業(yè)報表示，當(dāng)前各類用戶使用AI模型熱情高漲，DeepSeekChatbot可視化界面僅上線首日，訪問量就突破了百萬量級，用戶紛紛表達出對DeepSeek最新版本與多模態(tài)（支持多種信息輸入方式，如文本、圖像、語音等）的期待。開發(fā)者和企業(yè)用戶，對AIWeb應(yīng)用、私有化API調(diào)用提出更多需求。接下來，超算互聯(lián)網(wǎng)平臺將積極響應(yīng)用戶需求，上線更多版本和功能。
開源生態(tài)引爆產(chǎn)業(yè)協(xié)同
DeepSeek打破了算力桎梏，為國產(chǎn)化算力帶來新機遇。
DeepSeek的開源策略被視為國產(chǎn)AI生態(tài)的“催化劑”，它基于MIT許可證（一種非常寬松的開源軟件許可證），將算法、模型及訓(xùn)練細節(jié)向全球開發(fā)者開放。DeepSeek的開源策略帶來的“飛輪效應(yīng)”顯著：上線20天日活突破2000萬，全球開發(fā)者創(chuàng)建47萬個衍生模型（即通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行處理、清洗、轉(zhuǎn)換和聚合等操作后得到的數(shù)據(jù)模型），形成最活躍的開發(fā)生態(tài)。
開源不僅降低技術(shù)門檻，更激活產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效應(yīng)。DeepSeek性能強大的另一方面，也對芯片性能提出了多元且高要求的挑戰(zhàn)。如今，昇騰、沐曦等18家廠商已完成適配
據(jù)中國工業(yè)報了解，芯片企業(yè)江原科技已可單卡支持DeepSeek-R11.5B/7B/8B/14B/32B/70B全部6個蒸餾模型（一種將復(fù)雜大型模型的知識遷移到更小、更簡單模型的技術(shù)）。
“我們在適配DeepSeek-R1這些蒸餾模型的時候并沒有碰到什么技術(shù)難題，基本上達到了開箱即用的適配速度。”江原科技副總裁楊麗慧向中國工業(yè)報表示，開源框架使產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)能“專注所長”，這次適配和優(yōu)化能夠達到很高的效率，很大程度上要歸功于開源。DeepSeek是開源大模型的代表，首次實現(xiàn)了開源模型性能追平閉源模型的性能，這對整個產(chǎn)業(yè)鏈，特別是國產(chǎn)化產(chǎn)業(yè)鏈來說都是非常正向的激勵。
昇騰相關(guān)專家向中國工業(yè)報表示：“大模型將從技術(shù)摸高走向‘技術(shù)摸高+工程創(chuàng)新’并行，訓(xùn)練需求持續(xù)增長。頭部玩家將戰(zhàn)略堅定投入預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型創(chuàng)新，豐富模型組合，加速探索AGI（通用人工智能）。”
據(jù)中國工業(yè)報了解，昇騰擁有強大的AI計算能力和先進的集群技術(shù)，上述專家表示，雙方合作能讓DeepSeek充分利用昇騰的算力優(yōu)勢，進一步優(yōu)化模型訓(xùn)練和推理過程，從而提升大模型的性能、效率和準確性。比如在處理復(fù)雜的自然語言理解、圖像識別等任務(wù)時表現(xiàn)得更加出色，推動國產(chǎn)大模型技術(shù)達到新高度。
中國電信研究院戰(zhàn)略發(fā)展研究所副主任分析師魏玥向中國工業(yè)報分析說道，之前由于AI大模型對算力要求較高，國產(chǎn)化芯片在性能和成本方面基本沒有優(yōu)勢，AI大模型主要依賴進口高端芯片，國產(chǎn)化算力的目標客戶和市場空間有限，對智算基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運營等造成影響。DeepSeek打破了算力桎梏，為國產(chǎn)化算力帶來新機遇。
場景落地多點開花
隨著大模型向著多模態(tài)融合深入、推理需求逐漸爆發(fā)的趨勢發(fā)展，會誕生更多、更專業(yè)、更精準的大模型。大模型一定會向垂直領(lǐng)域深度滲透，與實體經(jīng)濟加速融合。
DeepSeek的高效推理與多模態(tài)擴展能力，使其在云、邊、端及多行業(yè)場景中快速滲透。據(jù)中國工業(yè)報了解，目前各大云服務(wù)商如阿里云、騰訊云等十大平臺已全面支持DeepSeek模型；垂類應(yīng)用中，吉利汽車融合DeepSeekR1優(yōu)化智能座艙交互，浪潮海岳大模型則借其復(fù)雜推理能力切入高門檻場景。
近日，寧夏交建交通科技研究院聯(lián)合北京中關(guān)村科金研發(fā)的“靈筑”行業(yè)大模型應(yīng)用平臺正式接入DeepSeek模型，通過更專業(yè)的行業(yè)知識問答、技術(shù)文檔撰寫、投標文件輔助生成、Excel表格自動生成等眾多場景，借助大模型技術(shù)變革行業(yè)工作方式。
“定位于企業(yè)服務(wù)垂域大模型的海岳大模型差異化優(yōu)勢顯著，在接入DeepSeek之后更是解鎖了企業(yè)智能化新高度。”浪潮通用軟件有限公司海岳大模型研發(fā)負責(zé)人、首席技術(shù)架構(gòu)師周祥國和中國工業(yè)報談到，海岳大模型接入DeepSeek后，一方面，海岳大模型應(yīng)用場景可以進一步向?qū)I(yè)垂直領(lǐng)域縱深滲透，利用DeepSeek-671B的復(fù)雜推理能力，分析預(yù)測、科學(xué)計算、長文本生成等能力，可以使處理專業(yè)型、知識密集型任務(wù)的能力大幅提升，更好地切入高門檻場景應(yīng)用；另一方面，它也為海岳大模型橫向擴展應(yīng)用領(lǐng)域、應(yīng)用行業(yè)，提供了一種相對低成本高效率的垂域大模型訓(xùn)練范式。
最為關(guān)鍵的是，基于DeepSeek的長思維鏈和多層邏輯拆分能力，海岳大模型智能應(yīng)用的準確性得到顯著提升。如，在通用問答場景中，海岳智能問答助手基于DeepSeek，能夠精準定位并回答復(fù)雜問題，有效解決大模型的“幻覺”問題。
根據(jù)第三方國際咨詢機構(gòu)Gartner預(yù)測，DeepSeek將推動AI服務(wù)成本年均下降90%，到2027年70%企業(yè)將采用“大模型+微調(diào)”混合架構(gòu)。青云科技市場總監(jiān)王玉圓向中國工業(yè)報介紹說，DeepSeek帶來的不僅是推理成本的降低，更多的是給大模型公司一種新的思路。隨著大模型向著多模態(tài)融合深入、推理需求逐漸爆發(fā)的趨勢發(fā)展，會誕生更多、更專業(yè)、更精準的大模型，大模型一定會向垂直領(lǐng)域深度滲透，與實體經(jīng)濟加速融合。
早在2023年青云就推出了AI算力云服務(wù)，王玉圓表示：“目前使用中的客戶都肯定了青云提供的DeepSeek服務(wù)。其中不少客戶還要對外提供企業(yè)級服務(wù)。”
為加速人工智能大模型技術(shù)在企業(yè)級場景中的規(guī)模化落地，2月14日寧暢信息產(chǎn)業(yè)（北京）有限公司（以下簡稱“寧暢”）正式發(fā)布DeepSeek大模型一體機解決方案，搭載業(yè)界領(lǐng)先的DeepSeekR1/V3滿血版模型和蒸餾版模型，通過軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，為企業(yè)提供從部署到場景定制的全棧交付能力，幫助制造、金融、醫(yī)療、科研等行業(yè)突破AI應(yīng)用瓶頸。
普惠化、差異化成落地關(guān)鍵
未來，如何在普惠性與專業(yè)性、開源共享與商業(yè)回報間找到平衡點，將決定這場AI產(chǎn)業(yè)變革的最終深度。
DeepSeek的成功源于技術(shù)突破與成本控制的平衡、開源生態(tài)的快速擴張，以及對市場需求的前瞻性把握。
國家超算互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)負責(zé)人表示，其帶動了包括強化學(xué)習(xí)、蒸餾技術(shù)（大模型知識轉(zhuǎn)移給小模型模式）等發(fā)展，它不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)AI研發(fā)路徑，更推動了AI技術(shù)的普惠化進程，AI行業(yè)應(yīng)用企業(yè)將迎來全面爆發(fā)，中國的大市場將孕育出一批類似互聯(lián)網(wǎng)時代的超級平臺型和應(yīng)用型企業(yè)。
眾所周知，AI與互聯(lián)網(wǎng)不同，它具有去中心化和廣泛滲透的特點。AI的行業(yè)和個人應(yīng)用將更加多樣化。對算力需求增加，二次開發(fā)和創(chuàng)新的需要，也會同時增加。
盡管DeepSeek推動國產(chǎn)AI跨越式發(fā)展，挑戰(zhàn)亦隨之顯現(xiàn)。近年來，國內(nèi)三大電信運營商面臨同質(zhì)化壓力。中國電信率先于2月1日成為國內(nèi)首家實現(xiàn)DeepSeek模型落地的運營商級云平臺。
魏玥向中國工業(yè)報分析，智算云服務(wù)是以大模型為牽引的，而DeepSeek將各廠商能提供的大模型的能力統(tǒng)一到了一個水平，如何形成差異化優(yōu)勢就成為主要挑戰(zhàn)和競爭關(guān)鍵。
在魏玥看來，云服務(wù)的商業(yè)模式簡單來說是以服務(wù)的形式向客戶提供IT硬件和軟件，AI大模型則是云服務(wù)商可以提供的軟件之一。在眾多IT硬件和軟件中，云服務(wù)商選擇哪些作為重點展開資源布局、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)和市場營銷等，很大程度上由客戶需求驅(qū)動。“中國電信在DeepSeek推出后，緊鑼密鼓地推進模型接入和全場景上架，也是因為捕捉到了政企和公眾客戶對DeepSeek高漲的興趣和需求。”魏玥說道。
對于行業(yè)中質(zhì)疑“接入DeepSeek是對企業(yè)自研大模型否認”的聲音，魏玥給出解釋：“中國電信自研的星辰大模型，將走出與DeepSeek互補的發(fā)展路徑，將更多資源投入中國電信更有優(yōu)勢和積累的領(lǐng)域，比如目前已支持數(shù)十種方言的語音大模型，需要深度理解行業(yè)知識和客戶需求的各個行業(yè)大模型，以及利用DeepSeek蒸餾形成高性能輕量級模型并與終端結(jié)合等。”
在魏玥看來，DeepSeek迅速出圈再一次證實，普惠對于科學(xué)技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用至關(guān)重要。云服務(wù)依托資源共享和規(guī)模效應(yīng)等，可以促進IT普惠化，是實現(xiàn)AI大模型普惠的關(guān)鍵途徑。
未來，如何在普惠性與專業(yè)性、開源共享與商業(yè)回報間找到平衡點，將決定這場AI產(chǎn)業(yè)變革的最終深度。正如周祥國所言，在數(shù)字經(jīng)濟中，無論是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，技術(shù)都只是手段，真正發(fā)揮價值的還在于應(yīng)用。
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